工业物联网边缘设备中基于知识蒸馏的空时预测方法
基本信息
申请号 | CN202111270656.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113988263A | 公开(公告)日 | 2022-01-28 |
申请公布号 | CN113988263A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I;H04L67/12(2022.01)I;H04L41/147(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/762(2022.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张颖慧;邢雅轩;白戈 | 申请(专利权)人 | 内蒙古塔塔送变电工程有限公司 |
代理机构 | 北京永创新实专利事务所 | 代理人 | 易卜 |
地址 | 010021内蒙古自治区呼和浩特市大学西路235号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了工业物联网边缘设备中基于知识蒸馏的空时预测方法,属于物联网边缘设备领域,首先,分别搭建教师网络TCN‑GCN模型和浅层学生网络模型,对传感器获取的二维空时数据进行预测;接着,利用GAN判别器将教师网络和学生网络输出的预测结果进行特征变换,使学生网络学习教师网络的特征捕捉能力,并计算与教师网络拟合后的新学生网络的损失函数LGAN;然后,教师网络对传感器采集的真实数据剔除离群值;最后,将损失函数LGAN与学生的损失函数LTOE加权相加,得到最终的损失函数L,实现知识蒸馏,并利用损失函数L将新学生网络的输出与剔除离群值的真实数据做梯度下降,获得最终的空时预测结果。本发明大幅减少了空时预测模型的复杂度。 |
