一种基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN202110507178.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113205502A | 公开（公告）日 | 2021-08-03 |
| 申请公布号 | CN113205502A | 申请公布日 | 2021-08-03 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/73;G01N21/88;G01N21/95;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邢雅轩;白戈;候静;张颖慧 | 申请（专利权）人 | 内蒙古塔塔送变电工程有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓特专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 段旺 |
| 地址 | 010021 内蒙古自治区呼和浩特市大学西路235号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法及其系统，其中基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法包括如下步骤：在输入图片中进行绝缘子的定位识别；对定位识别后的绝缘子进行输入图片的绝缘子缺陷检测处理；对缺陷检测处理后的输入图片进行处理，得到完整的缺陷检测结果。本申请能够利用图像分块方法与M2Det模型相结合的绝缘子缺陷检测算法，提高了检测算法的精度和鲁棒性。 |
