一种机房IT设备故障信息精准检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010362813.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111626139A | 公开（公告）日 | 2020-09-04 |
| 申请公布号 | CN111626139A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 石磊;钟芳挺 | 申请（专利权）人 | 上海允登信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州宇信知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海允登信息科技有限公司 |
| 地址 | 200336上海市长宁区仙霞路350号10幢107室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种机房IT设备故障信息精准检测方法，包括：S1、机器人移动到待测机柜前方标定的驻点位置；S2、机器人上的若干个摄像头对待测机柜录制视频，并将不同摄像头录制的视频的第一帧图像拼接成一张上下覆盖整个待测机柜的图像；S3、图片分析；S4、视频分析；S5、综合图片分析和视频分析结果，得到指示灯状态故障信息。本发明结合深度学习图像技术手段对IT设备的静态指示灯和闪烁灯状态信息分析，及时发现故障，精准的对设备及其故障指示灯信息报警，预判解决方案，工作人员只需要最终查看巡检报告，为无人值守机房的数据化管理提供创新型的技术检测手段，有效的解决了巡检效率低、记录不全、少检和误检等机房巡检问题。 |
