一种基于能源统计数据异常判断和修复的方法
基本信息
| 申请号 | CN201810067050.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108319573B | 公开（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申请公布号 | CN108319573B | 申请公布日 | 2021-04-20 |
| 分类号 | G06F16/2458(2019.01)I;G06F17/18(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 范平新 | 申请（专利权）人 | 南京亚派软件技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京源古知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 马晓辉 |
| 地址 | 210032江苏省南京市南京高新区新科四路4-8号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明具体涉及一种基于能源统计数据异常判断和修复的方法，包括判断过程与修复过程所述判断过程为：根据本次粒度N的原始数据aN是否获取到，判断为粒度N是否为的采集数据丢失需要修复；根据粒度N的相邻粒度统计值valueN是否小于0判断粒度N为是否为采集数据突然变小需要修复。根据粒度N的相邻粒度统计值valueN是否为valueN≥k*A，判断是否为采集数据突然变大需要修复。所述修复过程包括先直接加上历史平均值，如果后来采集是数据恢复到原来的基数，则根据相邻粒度统计值的比例进行修复。本发明能够智能判断能源相关管理系统中因为设备问题导致的原始采集数据异常，并且进行异常场景的统计数据修复。 |
