一种基于深度学习的行人徘徊滞留检测方法、系统及介质
基本信息
申请号 | CN202110336932.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112733814B | 公开(公告)日 | 2021-06-22 |
申请公布号 | CN112733814B | 申请公布日 | 2021-06-22 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 林亦宁;宋庆龙;赵之健 | 申请(专利权)人 | 上海闪马智能科技有限公司 |
代理机构 | 北京纪凯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陆惠中;赵旭 |
地址 | 201306 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请提供了一种基于深度学习的行人徘徊滞留检测方法、系统及介质,属于图像识别技术领域,其中方法主要包括三个部分,即行人检测预处理、行人重识别及重识别校验。通过上述三个步骤极大的提高了行人检测的准确性,进而可以保证行人滞留时长检测的准确性,降低了行人徘徊滞留预警的虚警率。 |
