一种基于显微镜图像的游丝藻类细胞统计方法
基本信息
申请号 | CN202210113207.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114511851A | 公开(公告)日 | 2022-05-17 |
申请公布号 | CN114511851A | 申请公布日 | 2022-05-17 |
分类号 | G06V20/69(2022.01)I;G06V10/26(2022.01)I;G06V10/56(2022.01)I;G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 肖新宗;李斌;马万瑶;黄绵达;王英才;胡圣;张晶;彭玉;李书印 | 申请(专利权)人 | 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 |
代理机构 | 北京盛询知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 100038北京市海淀区玉渊潭南路1号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于显微镜图像的游丝藻类细胞统计方法,包括:获取游丝藻类彩色细胞图像,基于彩色细胞图像,计算颜色显著性特征,并对颜色显著性特征进行二值化处理,得到颜色显著性特征二值图像;基于颜色显著性特征二值图像,对游丝藻类细胞进行检测,得到检测结果,并对检测结果进行验证;若在颜色显著性特征二值图像中未检测到完整的游丝藻类细胞,则选择灰度特征二值图像重新进行检测,得到检测结果,并继续对检测结果进行验证;基于颜色显著性特征二值图像检测结果和灰度特征二值图像检测结果,统计游丝藻类细胞个数。本发明充分考虑了游丝藻类细胞的图像特征,通过颜色显著性特征与灰度特征相结合的方式,获得更加精确的统计结果。 |
