一种基于显微镜图像的栅藻类细胞统计方法
基本信息
| 申请号 | CN202210263823.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114612490A | 公开（公告）日 | 2022-06-10 |
| 申请公布号 | CN114612490A | 申请公布日 | 2022-06-10 |
| 分类号 | G06T7/12（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/149（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06T5/40（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李斌;王英才;胡圣;张晶;李书印;彭玉;胡愈炘;方标 | 申请（专利权）人 | 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 |
| 代理机构 | 北京东方盛凡知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 430010湖北省武汉市江岸区永清小路13号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于显微镜图像的栅藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理后获得增强对比度后的图像，步骤二、图像二值化处理获得二值图像，步骤三、根据二值图像检测栅藻类细胞并计算出外轮廓数据，步骤四、计算栅藻类细胞属性，步骤五、结合二值图像和栅藻类细胞属性数据统计栅藻类细胞个数并对检测结果进行修正；本发明利用了栅藻类细胞的特征，对细胞个数进行了统计、估算和修正，统计效果比传统的深度学习模型更好，同时无需在深度学习模型中直接检测栅藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。 |
