一种基于显微镜图像的级联藻类细胞统计方法
基本信息
| 申请号 | CN202210060099.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114418995A | 公开（公告）日 | 2022-04-29 |
| 申请公布号 | CN114418995A | 申请公布日 | 2022-04-29 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李斌;王英才;胡圣;张晶;李书印;彭玉;胡愈炘;方标 | 申请（专利权）人 | 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 |
| 代理机构 | 北京东方盛凡知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李娜 |
| 地址 | 430010湖北省武汉市江岸区永清小路13号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于显微镜图像的级联藻类细胞统计方法，包括：采集并标注藻类图像样本数据，构建深度学习模型；对深度学习模型进行训练，获得深度学习检测模型；基于深度学习检测模型对标注后的图像样本数据进行识别，获得识别结果；基于图像模式识别技术对识别结果进行细胞个数统计，获得统计结果。本发明将深度学习技术与图像模式识别技术相结合，深度学习检测模型只对藻类的种属和坐标进行识别，不需要关注群体性藻类内部的细胞，大大减少了数据标注的工作量，提高了模型训练和模型优化的效率。同时本发明适用范围广，既提高了浮游藻类的识别精度，也并且具有良好的扩展性和可维护性。 |
