一种基于BERT模型的中文三元组抽取方法
基本信息
| 申请号 | CN202111182173.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113901820A | 公开（公告）日 | 2022-01-07 |
| 申请公布号 | CN113901820A | 申请公布日 | 2022-01-07 |
| 分类号 | G06F40/295（2020.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06V30/19（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴巧玲;王泽儒;许丹海;金少军;崔银江;蔡耀中;柳先辉;储晓露;林志坚;吕国昌 | 申请（专利权）人 | 浙江省科技信息研究院 |
| 代理机构 | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 | 代理人 | 刘晓春 |
| 地址 | 310006浙江省杭州市滨江区信诚路572号浙江科技大市场A419 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于BERT的中文三元组抽取方法，本发明以BERT中文预训练模型代替现行的word2vec词向量生成模型，从而克服传统中文三元组抽取方法缺陷，并通过BERT模型获取的字向量具有更强的泛化能力，能够充分描述字符级，词级，句子级间的特征关系，以Bi‑LSTM为网络结构，结合注意力机制进行关系抽取，不仅能够使关系抽取的准确率得到提升，还使BERT预训练模型的应用范围得到扩展。 |
