基于机器学习的广告过滤规则生成方法和广告过滤系统
基本信息
| 申请号 | CN201810339112.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108733764B | 公开（公告）日 | 2021-09-10 |
| 申请公布号 | CN108733764B | 申请公布日 | 2021-09-10 |
| 分类号 | G06F16/9535;G06F16/957 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 梁劲 | 申请（专利权）人 | 优视科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京展翼知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 张阳 |
| 地址 | 310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的广告过滤规则生成方法和广告过滤系统。该方法包括：收集网页的网页截图；将收集到的所述网页截图输入机器学习模型；所述机器学习模型针对所述网页截图进行是否包含广告的图像识别；以及根据所述图像识别的结果生成广告过滤规则。由此，通过机器学习，能够自行学习和过滤各种类型的广告，以达到人工干预所无法实现的广度、精度和效率。 |
