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基于可信计算及隐私保护的医疗数据联合学习系统及方法

基本信息

申请号 CN201910506663.3 申请日 -
公开（公告）号 CN110197084A 公开（公告）日 2019-09-03
申请公布号 CN110197084A 申请公布日 2019-09-03
分类号 G06F21/62（2013.01）I; G16H50/70（2018.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 王爽; 郑灏; 王晓峰; 汤海旭; 窦佐超; 王文浩 申请（专利权）人 上海联息生物科技有限公司
代理机构 上海元好知识产权代理有限公司 代理人 上海联息生物科技有限公司
地址 200135 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于可信计算及隐私保护的医疗数据联合学习系统及方法。联合学习中心控制层接受数据贡献者通过所在数据节点的数据贡献者管理层上传的非敏感的元信息进行备案，原始数据均在本地注册、存储及隔离计算；联合学习中心控制层处理数据挖掘者通过数据挖掘者交互层发起的联合学习请求，在安全计算区域对各数据节点基于原始数据进行本地隔离计算得到的非敏感的中间结果进行汇总，并将最终联合学习结果返回数据挖掘者交互层。本发明提供了一整套基于医疗大数据安全共享、可信计算、深度挖掘、权限认证，多平台联合学习的服务体系，解决了现阶段对医疗数据隐私保护及数据挖掘零散、单一、不完整的问题。