一种基于多尺度卷积核的掌静脉特征提取方法
基本信息
| 申请号 | CN201810787416.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108985231B | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN108985231B | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 余孟春;谢清禄;王显飞 | 申请（专利权）人 | 广州麦仑信息科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 510670 广东省广州市黄埔区光谱中路11号云升科学园3栋17层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多尺度卷积核的掌静脉特征提取方法，针对掌静脉图像纹理结构的特殊性，采用非规则的卷积核，检测掌静脉横向和纵向的网状结构，并设计了一种针对掌静脉识别的多尺度卷积核的特征提取网络，主要由4个模块构成，分别为感知层、降维层、特征融合层和特征向量表示层。本发明的技术方案能够针对掌静脉图像特殊的网状结构、易变形、局部相关性弱和拓扑结构复杂等特点，通过非规则的卷积核，如3x7、7x3、1x7、7x1，使特征提取网络对掌静脉特征提取具有很好的适应性和有效性。 |
