一种面向环境噪声的智能识别方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210643419.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114724549A | 公开（公告）日 | 2022-07-08 |
| 申请公布号 | CN114724549A | 申请公布日 | 2022-07-08 |
| 分类号 | G10L15/02（2006.01）I;G10L15/06（2013.01）I;G10L15/16（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 郑建辉;殷艺敏 | 申请（专利权）人 | 广州声博士声学技术有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 511400广东省广州市番禺区石楼镇华山路12号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及音频识别技术领域，公开了一种面向环境噪声的智能识别方法、装置、设备及存储介质，其方法包括获取噪声音频文件，并转换为频谱图输出；将频谱图输入卷积神经网络中，卷积神经网络被划分为至少2个阶段，并分阶段按不同比例提取频谱图的特征；在卷积神经网络中为每一个阶段提取的特征施加监督信号进行训练；把每一个阶段参与训练的所有特征进行融合，得到融合特征；将融合特征输入分类器，并根据分类器的输出结果和监督信号，调整融合特征再输入分类器进行学习，直至分类器的输出结果的精度达到预设值；基于精度达到预设值的分类器对环境噪声进行识别。本申请可以达到使声音数据样本更具代表性，提高模型识别精度的效果。 |
