基于多元统计分析和LSTM融合的PM2.5浓度预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910210516.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109902881A | 公开（公告）日 | 2019-06-18 |
| 申请公布号 | CN109902881A | 申请公布日 | 2019-06-18 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 方强; 何粤城; 王学锐 | 申请（专利权）人 | 标旗（武汉）环境科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京天盾知识产权代理有限公司 | 代理人 | 武汉乐易创想科技有限公司 |
| 地址 | 430000 湖北省武汉市武昌区和平大道1004号杨园教育科技创业园2#Ａ座404 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人工智能与大数据领域，涉及基于多元统计分析和LSTM融合的PM2.5浓度预测方法，包括在理论层面上分析两者的优缺点，并在此基础上构建基于两者的融合算法；通过从省控点、国控点获取气象数据与污染物数据；采样近半年的数据，通过使用Pearson相关系数分析各因子与PM2.5浓度的相关性；将所有数据分为训练数据、测试数据、预测数据三个部分，其中使用训练数据去训练模型，并设置相关的模型参数；将测试数据输入模型中，最终获取预测结果，本发明通过分析PM2.5的时间和空间特性，将数据进行降维，通过深度学习技术，挖掘PM2.5的深层数据特征，大大提升了数据运算的速度，结合精度的提升，使预测工作可以实时进行，消除数据滞后性问题。 |
