基于强化学习的故障线路查找方法、装置、系统及介质
基本信息
申请号 | CN202111295995.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113743681A | 公开(公告)日 | 2021-12-03 |
申请公布号 | CN113743681A | 申请公布日 | 2021-12-03 |
分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G01R31/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 谢添阔 | 申请(专利权)人 | 惠州市鸿业电力信息科技有限公司 |
代理机构 | 广东良马律师事务所 | 代理人 | 张柯 |
地址 | 516000广东省惠州市惠城区惠州大道中19号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了基于强化学习的故障线路查找方法、装置、系统及介质,通过采集配电网的线路信息并构建故障线路查找模型;初始化Q值表,Q值表用于记录在每个已核查线路下执行每个未核查线路的故障查验动作获得的折扣累计强化值;根据线路信息对各个未核查线路执行故障查验动作,根据查验结果和故障风险信息计算每次故障查验动作的立即强化值并更新Q值表,直到Q值表收敛;根据已收敛的Q值表和故障线路查找模型的输入线路状态输出故障查验动作的最优序列。通过在配电网的线路环境中不断探索各个线路并做出故障查验动作从而对Q值表进行迭代优化,使得在发生线路故障时能根据优化的Q值表快速准确的得到最优的故障查找序列,提高故障线路查找效率。 |
