一种顾客的分类方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910023760.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109711484A | 公开（公告）日 | 2019-05-03 |
| 申请公布号 | CN109711484A | 申请公布日 | 2019-05-03 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06Q30/02（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙贤杰; 高杨; 金驰君 | 申请（专利权）人 | 哈步数据科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 上海硕力知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 哈步数据科技（上海）有限公司 |
| 地址 | 201300 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号1幢1区15067室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种顾客的分类方法及系统，涉及顾客分类领域，该方法包括：获取历史数据；根据所述历史数据和预设特征维度指标，生成对应的特征维度数据表，所述特征维度数据表中包含了多个顾客的特征维度数据；根据所述特征维度数据表，建立分析样本池；采用因子分析算法对所述分析样本池中的特征维度数据进行降维，得到对应的因子得分数据表；根据所述因子得分数据表，采用聚类算法对顾客进行分类。本发明的同时采用因子分析算法的降维效果和聚类算法进行分类，突破了常规顾客分类方法中对于可考虑特征维度的数量限制，且两个算法的结合使用，提高了分类结果的精度和准确性。 |
