一种基于数据同化的大坝状态预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210432633.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114547951A | 公开（公告）日 | 2022-05-27 |
| 申请公布号 | CN114547951A | 申请公布日 | 2022-05-27 |
| 分类号 | G06F30/23（2020.01）I;G06F30/13（2020.01）I;G06F119/08（2020.01）N;G06F119/14（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑子豪;林咸志;闵皆昇;许正;吴健明;赵权 | 申请（专利权）人 | 浙江浙能华光潭水力发电有限公司 |
| 代理机构 | 浙江翔隆专利事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 311799浙江省杭州市淳安县千岛湖镇阳光路688号301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于数据同化的大坝状态预测方法及系统，属于大坝状态预测技术领域。现有的大坝状态预测方法，计算精度极其依赖混凝土材料本构模型的正确描述，一般只能从原型观测或孪生实验获得模型参数，参数的确定和校准都比较复杂。本发明充分考虑混凝土材料随时间的非线性演化特性，利用坝体虚拟位移场与同时刻大坝实际测点的位移量，构建数据同化模型，对大坝的混凝土材料线弹性本构参数进行位移反分析；并对数据同化模型引入观测数据进行模型更新，充分考虑数据误差对模型的影响，实时调整数据同化模型的演化方向，以改善数据同化模型的估计精度，有效提高预测模型的预测能力，能够为大坝的实时预警分析提供重要参考数据。 |
