一种用于在线增量预测食材的模型及方法
基本信息
| 申请号 | CN201910394683.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110175708A | 公开（公告）日 | 2019-08-27 |
| 申请公布号 | CN110175708A | 申请公布日 | 2019-08-27 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王换文;肖光意;吴淇;蔡石林;陈浩;彭依依;乔瑞秀 | 申请（专利权）人 | 湖南麓川信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都环泰知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 湖南麓川信息科技有限公司 |
| 地址 | 410000 湖南省长沙市高新开发区谷苑路186号湖南大学科技园有限公司创业大厦401-A02室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用于在线增量预测食材的模型及增量预测方法，用于食材检测技术领域；在线增量预测食材的模型为基于订单CNN的多任务模型，在线增量预测食材的方法包括：构建一个结合特定订单及多类别分类的通用CNN模型；采用基于NEC负采样来替代通用模型中的多类别全负采样，训练食材供应链中大规模类别种类；使用基于结合订单模型及多分类的通用模型的在线增量式预测算法，训练非订单类别的噪声，并通过一个食材收货结束时删减可能类别的方式逐渐预测食材类别。本发明使用可共享潜在任务矩阵，这对于在属性方面生成完整的输入图像非常有帮助，为探索这个潜在矩阵为未来提供方向。 |
