基于卡尔曼滤波的混合推荐系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201610143149.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105824897A | 公开（公告）日 | 2016-08-03 |
| 申请公布号 | CN105824897A | 申请公布日 | 2016-08-03 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢晓赟;陈浩 | 申请（专利权）人 | 湖南麓川信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京华仲龙腾专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 湖南大学;湖南麓川信息科技有限公司 |
| 地址 | 410000 湖南省长沙市麓山南路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的混合推荐系统及方法，本发明采用选择性加权的混合推荐方式，首先得到内容过滤和基于物品的协同过滤推荐得到的候选结果，并利用卡尔曼滤波算法对权重进行最优估计，再将初步的推荐结果进行加权混合来产生新的推荐结果。与现有技术相比，本发明能够实时动态更新各推荐组件的权重，并对其进行最优无偏估计；根据系统的反馈优化，持续调整系统状态；显著提高推荐系统的准确率、召回率和覆盖率，有效提高推荐质量，具有推广使用的价值。 |
