基于表观和形状特征的换装视频行人重识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110748180.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113420697A | 公开（公告）日 | 2021-09-21 |
| 申请公布号 | CN113420697A | 申请公布日 | 2021-09-21 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王亮;黄岩;单彩峰;韩苛;王海滨 | 申请（专利权）人 | 中科人工智能创新技术研究院（青岛）有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 黄海丽 |
| 地址 | 266300山东省青岛市胶州市胶州经济技术开发区长江路1号创业大厦1117室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提出了一种基于表观和形状特征的换装视频行人重识别方法及系统，将获取到的待识别的问询视频和搜索库视频，一起输入到训练好的深度神经网络模型，进行行人特征的提取；计算所述问询视频的特征与搜索库视频的特征间的欧氏距离，根据所述欧氏距离的大小进行身份匹配的排序；本公开深度神经网络模型的特征融合模块，能够自适应地将表观特征和形状特征融合成判别力更强的行人特征，以泛化到不同的换装程度下，达到更好的识别效果。 |
