一种无监督的跨域行人重识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910712781.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110414462B | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN110414462B | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G06V20/00（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谭铁牛;王亮;张彰;李达;单彩峰 | 申请（专利权）人 | 中科人工智能创新技术研究院（青岛）有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杨晓冰 |
| 地址 | 266300山东省青岛市胶州市胶州经济技术开发区长江路1号创业大厦1117室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种无监督的跨域行人重识别方法及系统，该方法包括以下步骤：构建源域训练集和目标域训练集；将源域训练集中训练图像转换到目标域，生成与目标域相关的图像数据；利用生成的图像数据，训练初始的行人重识别模型；基于训练好的行人重识别模型，提取目标域训练集中每张训练图像的局部特征；利用提取的局部特征，对目标域训练集中训练图像数据进行聚类分析；基于聚类分析结果确定目标域训练集中最优训练样本；利用生成的图像数据和确定的最优训练样本，重新训练行人重识别模型，依次重复，直到达到迭代停止条件，得到最终的行人重识别模型；获取目标域中待识别的图像数据，利用最终得到的行人重识别模型对待识别的图像数据进行识别。 |
