眼动轨迹鉴别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110748215.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469053A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113469053A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/246（2017.01）I;A61B3/00（2006.01）I;A61B3/113（2006.01）I;A61B5/00（2006.01）I;A61B5/16（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王亮;郭奕君;黄岩;单彩峰;李凯 | 申请（专利权）人 | 中科人工智能创新技术研究院（青岛）有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 朱忠范 |
| 地址 | 266300山东省青岛市胶州市胶州经济技术开发区长江路1号创业大厦1117室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种眼动轨迹鉴别方法及系统，属于及其视觉技术领域，获取待鉴别的眼动轨迹；利用训练好的鉴别模型，对获取的待鉴别的眼动轨迹进行处理，得到所述待鉴别的眼动轨迹是正常或异常的鉴别结果；其中，所述训练好的鉴别模型为利用训练集训练得到，所述训练集包括原始图片以及对应的正常儿童视觉显著性图片和自闭症儿童视觉显著性图片，所述原始图片分别被多个正常儿童和多个自闭症儿童浏览，对注视点位置信息以及注视点时长进行标注。本发明提取眼动轨迹在视觉显著性图上的特征以及注视位置注视点的时间信息和序列依赖关系，最后通过损失函数实现判断所属类别；能很好地根据眼动轨迹在显著性图上的序列对儿童自闭症进行识别。 |
