基于视觉显著性差异图的用于人体认知状况的检测系统
基本信息
| 申请号 | CN202110799600.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113506274A | 公开（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申请公布号 | CN113506274A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/215（2017.01）I;G16H30/20（2018.01）I;G16H50/20（2018.01）I;A61B5/00（2006.01）I;A61B5/16（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王亮;郭奕君;黄岩;单彩峰;纪文峰 | 申请（专利权）人 | 中科人工智能创新技术研究院（青岛）有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张庆骞 |
| 地址 | 266300山东省青岛市胶州市胶州经济技术开发区长江路1号创业大厦1117室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提供了一种基于视觉显著性差异图的用于人体认知状况的检测系统，包括数据获取模块、模型训练模块和人体认知状况检测模块；所述数据获取模块用于获取设定视觉图像下的眼动轨迹历史数据和待检测者的眼动轨迹数据。所述模型训练模块用于将眼动轨迹历史数据输入神经网络检测模型进行训练，得到训练好的神经网络检测模型；所述人体认知状况检测模块用于将待检测者的眼动轨迹数据输入训练好的神经网络检测模型中得到待检测者的检测结果，根据待检测者的检测结果判断待检测者是否具有人体认知障碍；无需经过复杂的处理，可直接根据受试者观测图片的眼动轨迹对其是否患有儿童自闭症进行识别，实现了精度较高的自闭症判断。 |
