利用机器学习检测电化学储能系统故障的方法、系统和装置
基本信息
| 申请号 | CN202110563054.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113255764A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113255764A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 池测（上海）数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海汉声知识产权代理有限公司 | 代理人 | 胡晶 |
| 地址 | 200232上海市徐汇区瑞平路39号1层05室1051单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种利用机器学习检测电化学储能系统故障的方法，包括：提供检测电化学储能系统故障的数据集，所述数据集包括一个或多个子数据集，每一子数据集包括一个或多个为进行电化学储能系统故障采集和/或处理的输入对象或对象序列；提供自编码器结构，为检测电化学储能系统故障的至少一影响因子建立至少一机器学习算法训练并输出其所述影响因子的预测值；提取当前至少一个或更多个输入对象数据或对象序列数据，并各自投影到所述机器学习算法的集合的相应自动编码器，输出对应的潜向量，并将所述潜向量用作对应解码器的输入后，输出对应影响因子的预测值；通过所述些预测值的比对分析，以检测电化学储能系统故障的预测可能。 |
