基于深度学习的特种车辆辅助驾驶方法、装置及存储介质
基本信息
申请号 | CN202010594755.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111753741A | 公开(公告)日 | 2020-10-09 |
申请公布号 | CN111753741A | 申请公布日 | 2020-10-09 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 杨明珠;李卓荦;刘相伟 | 申请(专利权)人 | 北京小眼探索科技有限公司 |
代理机构 | 北京中索知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京小眼探索科技有限公司 |
地址 | 100036北京市海淀区翠微中里14号楼四层A437室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种基于深度学习的特种车辆辅助驾驶方法、装置及存储介质。通过可见光摄像头和红外热像仪采集特种车辆四周的图像信息;构建基于深度学习的视觉辅助驾驶网络,实现特种车辆的实时视觉感知处理,并在边缘计算盒内设置报警单元,实现障碍物实时检测与报警;构建显示和报警页面,实现每个方向的障碍物实时报警和显示。本发明采用长波红外热像仪和可见光摄像头进行道路信息采集,长波红外具有穿透力强,且受天气影响小的特点,完全满足特种车辆在任意环境条件下的行驶需求。加入深度学习算法,可以实现物体的精准检测与识别,并且做出实时预警,可以为驾驶员提供更多的参考资料,从而提高特种车辆的驾驶安全性。 |
