一种基于红外图像分析的光伏电站组件智能缺陷识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111072014.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113781448A | 公开（公告）日 | 2021-12-10 |
| 申请公布号 | CN113781448A | 申请公布日 | 2021-12-10 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩虎虎;杨司琦;田宇新;刘伟;郭浩 | 申请（专利权）人 | 国电四子王旗光伏发电有限公司 |
| 代理机构 | 北京绘聚高科知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 罗硕 |
| 地址 | 011800内蒙古自治区乌兰察布市四子王旗查干补力格苏木格日乐图雅嘎查 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于红外图像分析的光伏电站组件智能缺陷识别方法；该方法通过人为的在光伏电站组件上制作缺陷，通过红外热像仪拍摄具有缺陷的光伏电站组件，获得训练图像。能够获取大量的训练数据，为训练神经网络模型提高数量充足的，缺陷特征全面的训练图像。由训练图像训练神经网络模型，获得检测模型。通过检测模型检测缺陷能够极大的提高检测效率和准确度。由无人机拍摄获取需要检测的光伏电站组件群，由检测模型识别光伏电站组件群中是否存在缺陷，本发明提高了检测光伏电站组件的准确度。 |
