一种基于文本处理的异常事件分类方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011183923.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112632274A | 公开（公告）日 | 2021-04-09 |
| 申请公布号 | CN112632274A | 申请公布日 | 2021-04-09 |
| 分类号 | G06F16/35;G06F40/295;G06Q50/26;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 叶恺翔;吕晓宝;张谦;孙亚文;姚伯祥;王元兵;王海荣 | 申请（专利权）人 | 中科曙光南京研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京泰普专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 窦贤宇 |
| 地址 | 211102 江苏省南京市江宁区诚信大道519号(江宁开发区) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于文本处理的异常事件分类方法及系统，通过朴素贝叶斯对文本进行分类，证明该文本与此标签有强关联性；利用BERT模型进行异常事件标签分类；根据BERT模型与业务逻辑模型结合进行判别，根据人工的规则调整BERT的输出权重，通过朴素贝叶斯模型特征词之间独立作为前提假设，学习从输入到输出的联合概率分布，再根据概率分布，求出在输入条件下，使得后验概率最大的输出；在结合朴素贝叶斯、BERT模型以及业务逻辑模型，实现了异常事件数据的自动分类标注，进而辅助安全行业的异常事件分析业务。将BERT模型利用在了异常事件分类上，与朴素贝叶斯模型相结合，并针对不同种类的标签分类任务融合了相关的业务知识，进行了不同的模型调整。 |
