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集成蒸馏策略和反卷积的微小目标检测片上实现方法

基本信息

申请号 CN201911091454.3 申请日 -
公开（公告）号 CN111179212A 公开（公告）日 2020-05-19
申请公布号 CN111179212A 申请公布日 2020-05-19
分类号 G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 熊伟华;吴华 申请（专利权）人 淄博凝眸智能科技有限公司
代理机构 上海交达专利事务所 代理人 杭州凝眸智能科技有限公司
地址 310000 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道6号大街452号3幢709-710号房
法律状态 -

摘要

摘要 一种集成蒸馏策略和反卷积的微小目标检测片上实现方法，将用于高分辨率图像的教导网络的若干个中间特征图，采用对抗损失学习的方式对用于低分辨率图像的包含反卷积层的学习网络中的多个层进行训练，在扩大低像素图像的感受野的同时提高学习网络的输出精度并缩小片上尺寸。本发明通过学习网络将目标检测任务简单的设计为分类任务，只需判别20×20像素区域内目标是否存在，因此在硬件实现时片上面积小，且需要的内存少的同时，对微小物体的检测可以有效消除误检。