用于检测图像中极小物体的轻量卷积神经网络
基本信息
| 申请号 | CN201911099020.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111178495A | 公开（公告）日 | 2020-05-19 |
| 申请公布号 | CN111178495A | 申请公布日 | 2020-05-19 |
| 分类号 | G06N3/04;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 熊伟华;吴华 | 申请（专利权）人 | 淄博凝眸智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海交达专利事务所 | 代理人 | 杭州凝眸智能科技有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道6号大街452号3幢709-710号房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种用于检测图像中极小物体的轻量卷积神经网络，包括：具有不同步幅的多个空洞卷积层、具有SRelu的批归一化层、用于将特征扩展到更高维度的递归块层，该网络以单幅图像为输入，在不同的通道上应用不同条纹进行空洞卷积，通过递归块层的三次递归空洞卷积处理将特征扩展到更高维度，实现网络参数的共享和复杂度的显著降低。 |
