优化特征提取方法及其神经网络结构
基本信息
| 申请号 | CN201910761868.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110472732A | 公开（公告）日 | 2019-11-19 |
| 申请公布号 | CN110472732A | 申请公布日 | 2019-11-19 |
| 分类号 | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06K9/00;G06K9/46 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴华;杨双;于山虎;韦统启;孙鑫盛 | 申请（专利权）人 | 淄博凝眸智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海交达专利事务所 | 代理人 | 杭州凝眸智能科技有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道6号大街452号3幢709-710号房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种优化特征提取方法及其神经网络结构，通过分别提取图像的水平方向特征和垂直方向特征进行拼接得到特征图后，再从中分别提取空间关注特征和通道关注特征，经合并后得到优化特征提取图。本发明能够兼顾图像水平方向与垂直方向特征信息融合以及空间关注(关注特征提取)机制和通道关注(通道关注特征提取)机制，具有较强鲁棒性。 |
