一种基于脑电信号的特征提取与分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202010142682.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111281382A | 公开（公告）日 | 2020-06-16 |
| 申请公布号 | CN111281382A | 申请公布日 | 2020-06-16 |
| 分类号 | A61B5/0484(2006.01)I;A61B5/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 唐玮;张梅梅;郝敬宾;杨雅涵;刘送永;姜雨辰;束云潇;王帅 | 申请（专利权）人 | 徐州市健康研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人 | 周敏 |
| 地址 | 221000江苏省徐州市泉山区软件园路6号软件园C7-4层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于脑电信号的特征提取与分类方法，通过EEG脑电采集系统获取刺激图片所诱发的脑电信号，运用主成分分析法对脑电信号进行去噪预处理，对预处理的EEG脑电信号进行特征提取，通过对排序递归图进行排序递归分析，得到脑电信号的非线性特征参数递归率、确定性数值，按照特征值范围建立数据库。本发明以一种全新的角度提取并分析脑电特征，并结合灵敏度、准确率，可以用于诸如不同生理状态下或者不同痴呆程度的EEG脑电分析。 |
