一种基于形状先验的肾脏图像分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202110860133.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113724320A | 公开（公告）日 | 2021-11-30 |
| 申请公布号 | CN113724320A | 申请公布日 | 2021-11-30 |
| 分类号 | G06T7/66（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴梦麟;章世平 | 申请（专利权）人 | 卡本（深圳）医疗器械有限公司 |
| 代理机构 | 深圳科润知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 周晓菊 |
| 地址 | 518000广东省深圳市宝安区石岩街道塘头社区塘头1号路创维创新谷5#B栋203 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于形状先验的肾脏图像分割方法，包括如下步骤：S1、导入包含肾脏的人体CT序列图像，用户选择肾脏切片的起始位置、中间位置和结束位置的肾脏中心点；S2、对肾脏CT切片进行预处理，所述预处理包括去床、去噪、增强；S3、基于步骤S1结果，利用主动形状模型进行模板训练，最后进行初始分割，将分割的结果作为初始分割轮廓；S4、基于步骤S3的结果，将初始分割轮廓作为水平集方法的起始轮廓，进行进一步分割；S5、基于步骤S4的分割结果，利用CT序列图像的前后连续属性进行后处理，对分割结果进行修正。本发明通过少量的肾脏CT序列图像训练生成形状模板，从而对肾脏图像实现合理的分割，提高分割精度。 |
