一种基于大数据的建筑能耗预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011067561.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112183869A | 公开（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申请公布号 | CN112183869A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;G06F16/36 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 莫怡极;莫敏婷 | 申请（专利权）人 | 广州云莫凡信息科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518000 广东省深圳市学府路粤兴三道虚拟大学园产业化综合楼七楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的建筑能耗预测方法及系统，涉及建筑能耗监控领域，通过获取待测建筑的当前的能耗参考数据以及历史的能耗样本数据，基于两者之间能源消耗趋势以及预设规则从能耗样本数据中确定出接近能耗参考数据的目标能耗数据，然后基于目标能耗数据和能耗参考数据各自的能源消耗趋势之间的关系，从目标能耗数据中确定更加接近能耗参考数据的候选能耗项组成的第二候选能耗项集合，最终基于经过多次筛选后得到能够准确反映耗参考数据的消耗趋势的第二候选能耗项集合与参考能耗趋势对能耗结果进行预测，相较于现有技术中不对历史能耗数据进行任何筛选处理便对能耗结果进行预测，上述步骤能够使预测能耗结果的更加符合真实情况。 |
