一种Hadoop平台计算节点负载预测方法
基本信息
申请号 | CN201910510953.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110149237B | 公开(公告)日 | 2021-06-22 |
申请公布号 | CN110149237B | 申请公布日 | 2021-06-22 |
分类号 | H04L12/24;H04L29/08 | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 张斌;李薇;郭军;刘晨;侯帅;周杜凯;柳波;刘文凤;王嘉怡;王馨悦;张娅杰;张瀚铎 | 申请(专利权)人 | 沈阳麟龙科技股份有限公司 |
代理机构 | 沈阳东大知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘晓岚 |
地址 | 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提出一种Hadoop平台计算节点负载预测方法,包括:基于滑动窗口二次检测算法的数据预处理方法;基于ARIMA算法的节点负载线性预测方法;基于RNN算法的节点负载非线性残差预测方法;将ARIMA算法与RNN算法预测出来的结果进行线性相加作为最终的预测结果;本发明通过对各个结算节点历史数据的分析,可以提取有价值的信息,进而合理预测下一时间段内的计算节点的负载,精确预测计算节点的负载可以为资源管理器合理地给AppMaster分配资源提供依据,进而缓解高负载节点的压力,提升低负载节点的计算资源利用率,提高Hadoop集群的可靠性和性能。本发明通过ARIMA和RNN模型组合,更加精确的对负载进行预测。 |
