一种超声报告后结构化解析方法、系统、设备和介质
基本信息
| 申请号 | CN202011418105.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112420151A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112420151A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G16H15/00(2018.01)I;G16H50/30(2018.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F40/247(2020.01)I;G06F40/295(2020.01)I;G06F40/205(2020.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06F40/242(2020.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 何国平;岳云宇;王旭英;甄化春;郭亚强;尹伟东 | 申请（专利权）人 | 医惠科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘晓菲 |
| 地址 | 310053浙江省杭州市滨江区东信大道66号D座A201-A208室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种超声报告后结构化解析方法、系统及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待解析心脏超声报告文件，利用基于深度学习的命名实体识别模型识别其中的各级指标及对应的指标值；结合预先构建的心脏超声后结构化知识图谱对各级指标的准确性进行校验；若校验通过，则对各级指标及指标值进行组合，得到心脏超声后结构化数据；将心脏超声后结构化数据存入心脏超声后结构化知识图谱，以便利用更新后的知识图谱进行后结构化结果的显示。本申请预先基于深度学习训练命名实体识别模型，利用命名实体识别模型进行超声报告的识别，基于深度学习的解析方法较模板识别方法具有更好的泛化能力，能够提高识别结果的准确度和全面性。 |
