一种多源灌溉信息融合决策方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210232293.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114708495A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114708495A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06V20/10（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄仲冬;陆建中 | 申请（专利权）人 | 中国农业科学院农田灌溉研究所 |
| 代理机构 | 北京卓恒知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 453000河南省新乡市牧野区宏力大道（东）380号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种多源灌溉信息融合决策方法及系统。获得多个灌溉信息。基于灌溉信息，通过灌溉粗略决策模型，得到粗略灌溉决策。基于灌溉信息和灌溉方式，通过DS证据理论，得到多个灌溉概率信息。基于多个灌溉概率信息和粗略灌溉决策，通过灌溉模型，得到详细灌溉决策。使用DS证据理论，得到决策的概率，并且依据概率得到粗略设置的决策方法中概率最高的决策方法。同时使用神经网络，得到粗略设置的决策方法中概率最高的决策方法。再使用DS灌溉神经网络、粗略灌溉神经网络和融合神经网络得到通过训练的融合后的细分决策的分类信息和灌溉概率。将最终得到的灌溉概率与DS所求的灌溉概率相乘，更加准确的得到详细灌溉决策。 |
