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基于改进FasterR-CNN的疵点检测方法

基本信息

申请号 CN202010781797.9 申请日 -
公开（公告）号 CN114078106A 公开（公告）日 2022-02-22
申请公布号 CN114078106A 申请公布日 2022-02-22
分类号 G06T7/00（2017.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 郑飂默;安萌;王诗宇;李备备;姜志超;辛丽;刘信君 申请（专利权）人 沈阳中科数控技术股份有限公司
代理机构 沈阳科苑专利商标代理有限公司 代理人 许宗富
地址 110168辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16-2号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及基于改进Faster R‑CNN的疵点检测方法，包括：对原始疵点图像进行图像预处理，获得二值化图像；对二值化图像进行疵点检测，在原始模型中引入特征金字塔网络模型适应小目标检测；对Softmax分类器进行正则化来减小类内间距增大类间间距，不断更新网络参数提高网络收敛能力；采用Soft‑NMS算法代替传统的非极大值抑制算法，避免疵点漏检、误检情况。本发明方法弥补了Faster R‑CNN模型在小目标场景中检测不准确、检测精度不高的问题。实验结果表明，改进后的模型收敛速度更快，能更准确的识别小目标疵点和较密集疵点，对面料疵点具有更佳的检测效果。