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一种基于深度学习的CT图像肝脏动脉分割方法及系统

基本信息

申请号 CN202010137293.3 申请日 -
公开（公告）号 CN110992383A 公开（公告）日 2020-04-10
申请公布号 CN110992383A 申请公布日 2020-04-10
分类号 G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 赵威;申建虎;代笃伟;王博;张伟 申请（专利权）人 天津精诊医疗科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 300480 天津市滨海新区生态城动漫中路126号动漫大厦B2区-6F-004
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的CT图像肝脏动脉分割方法及系统，属于医学图像处理和人工智能技术领域。所述方法包括：获取所有肝脏CT显影图像，并将图像尺寸调整为固定尺寸；将肝脏部分的CT值进行归一化处理，并输入神经网络模型；计算神经网络模型的输出与肝脏动脉掩模的损失值，并据此更新神经网络模型的参数；遍历所有训练样本，完成神经网络模型的训练学习，得到肝脏动脉分割模型；根据肝脏动脉分割模型，对归一化处理后的肝脏部分的CT值进行分割，得到肝脏动脉的分割结果。所述系统包括获取模块、调整模块、归一输入模块、计算更新模块、训练模块及分割模块。本发明可以精确地得到肝动脉的实际情况，分割过程完全不需要人为参与。