一种肺部CT影像数据分割方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010188475.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111062955A | 公开（公告）日 | 2020-04-24 |
| 申请公布号 | CN111062955A | 申请公布日 | 2020-04-24 |
| 分类号 | G06T7/11;G06T17/00;G06N3/04;G06K9/46;G06K9/32 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 金烁;赵威;代笃伟;侯雪雪;徐正清;王博;申建虎;张伟;金红波;靳博方;潘承燕 | 申请（专利权）人 | 天津精诊医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 300480 天津市滨海新区生态城动漫中路126号动漫大厦B2区-6F-004 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种肺部CT影像数据分割方法及系统，属于医学图像处理和人工智能技术领域。所述方法包括：标注肺部轮廓与目标区域，并对影像数据作数值裁剪和归一化处理；利用第一神经网络进行训练学习，得到肺部轮廓分割模型；提取出肺部轮廓，确定肺部感兴趣区域，并作数值裁剪和归一化处理；将肺部感兴趣区域裁剪，并利用第二神经网络进行训练学习，得到肺部目标区域分割模型；根据影像数据和肺部目标区域分割模型，分割出肺部目标区域。所述系统包括标注模块、第一裁剪归一化模块、第一训练学习模块、第二裁剪归一化模块、第二训练学习模块和检测模块。本发明提高了肺部CT影像数据的处理效率，可快速地分割出肺部CT影像数据中的目标区域。 |
