一种肺部CT影像数据处理分析方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010416901.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111340827A | 公开（公告）日 | 2020-06-26 |
| 申请公布号 | CN111340827A | 申请公布日 | 2020-06-26 |
| 分类号 | G06T7/11(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王博;赵威;代笃伟;侯雪雪;徐正清;金烁;申建虎;张伟;金洪波;靳博方;潘承燕 | 申请（专利权）人 | 天津精诊医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 300480天津市滨海新区生态城动漫中路126号动漫大厦B2区-6F-004 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种肺部CT影像数据处理分析方法及系统，属于医学图像处理和人工智能技术领域。所述方法包括：根据肺部CT影像和肺部轮廓进行神经网络训练学习，得到肺部轮廓分割模型；根据肺部轮廓分割模型和目标区域进行神经网络训练学习，得到肺部目标区域分割模型；分割出肺部目标区域，并使用分类网络进行训练学习，得到CT平扫影像数据分类模型；根据CT平扫影像数据分类模型，确定肺部CT影像数据的类别。所述系统包括标注模块、第一训练学习模块、第二训练学习模块、第三训练学习模块和计算分析模块。本发明提高了肺部CT影像数据的处理效率，可快速地分割出肺部区域及肺内的目标区域，并对目标区域图像进行准确分类。 |
