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基于深度学习的颌骨密度分类方法、系统及介质

基本信息

申请号 CN202111175568.3 申请日 -
公开（公告）号 CN113869443A 公开（公告）日 2021-12-31
申请公布号 CN113869443A 申请公布日 2021-12-31
分类号 G06K9/62（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 梁琦晖;王欢 申请（专利权）人 新大陆数字技术股份有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 350015福建省福州市马尾区儒江西路1号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的颌骨密度分类方法，包括以下步骤，步骤一，获取训练集数据：获取以往医学临床中的口腔颌面CT切片图像数据并预处理，对口腔颌面CT切片图像进行CT值以及颌骨密度等级标注；步骤二，构建颌骨密度分类网络模型并训练：将CT值作为输入，颌骨密度等级作为输出，利用训练集数据对颌骨密度分类网络模型进行训练学习直至模型收敛；所述颌骨密度分类网络模型采用nested‑unet作为骨干网络，并在网络模型的末尾加入self‑attention网络；步骤三，颌骨密度预测：将实时得到的口腔颌面CT切片图像输入训练完成的颌骨密度分类网络模型中，输出颌骨密度等级分类结果。