一种基于用户文本数据和通讯数据的行为异常用户识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202011588924.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112699217A | 公开（公告）日 | 2021-04-23 |
| 申请公布号 | CN112699217A | 申请公布日 | 2021-04-23 |
| 分类号 | G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62;G06Q50/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 程鹏飞;敬好青;何芳;刘敏 | 申请（专利权）人 | 西安九索数据技术有限公司 |
| 代理机构 | 西安恒泰知识产权代理事务所 | 代理人 | 李郑建 |
| 地址 | 710077 陕西省西安市高新区丈八街办锦业一路11号国家服务外包示范基地一区D座501 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于用户文本数据和通讯数据的行为异常用户识别方法，该方法根据用户手机号码，建立用户文本数据，将该用户文本数据经关键词和扩展词过滤后，得到疑似异常文本；当疑似异常文本数量大于零，构建基于用户文本内容的用户异常行为识别模型；当疑似异常文本数量不大于零，则构建社交网络分析的异常行为用户识别模型；采用基于用户文本内容的用户异常行为识别模型对用户行为异常进行判断，如果是，则根据机主信息，列入行为异常人员信息库；如果不是，则进入社交网络分析的异常行为用户识别模型；采用社交网络分析的异常行为用户识别模型对用户行为异常进行判断，如果是，则根据机主信息，列入行为异常人员信息库。 |
