一种基于搜索方向学习的智能工业设计强化学习算法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于搜索方向学习的智能工业设计强化学习算法

基本信息

申请号	CN201811589807.8	申请日	-
公开（公告）号	CN109711040A	公开（公告）日	2019-05-03
申请公布号	CN109711040A	申请公布日	2019-05-03
分类号	G06F17/50（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	张明; 崔树鑫; 张良; 张儒	申请（专利权）人	南京天洑软件有限公司
代理机构	北京君恒知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	郑黎明
地址	211100 江苏省南京市江宁经济技术开发区苏源大道19号九龙湖国际企业总部园C2栋201室
法律状态	-

摘要

一种基于搜索方向学习的智能工业设计强化学习算法,通过以下几个步骤实现：步骤A：通过第一神经网络和第二神经网络分别描述设计变量与目标值的关系F(x)、任意设计点与对应的最佳搜索方向的关系G(x)；步骤B：系统将随机抽样，筛选抽样样本，由筛选后的样本数据构建学习数据；若两套新的神经网络未能满足强化终止条件，则继续抽样、筛选直至两套新的神经网络满足强化终止条件；步骤C：当两套新的神经网络满足强化终止条件，保留并输出当前两套神经网络模型结构。与传统方法相比，本发明的有益效果是：对于探索空间连续且空间较大的问题，本发明构建两套神经网络配合，强化学习的整个流程，本发明提高了学习的效率同时向算法收敛的方向进行。