一种基于搜索树的智能工业设计算法
基本信息
| 申请号 | CN201811589780.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109740221A | 公开（公告）日 | 2019-05-10 |
| 申请公布号 | CN109740221A | 申请公布日 | 2019-05-10 |
| 分类号 | G06F17/50（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张明; 崔树鑫; 张良; 张儒 | 申请（专利权）人 | 南京天洑软件有限公司 |
| 代理机构 | 北京君恒知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郑黎明 |
| 地址 | 211100 江苏省南京市江宁经济技术开发区苏源大道19号C2栋201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于搜索树的智能工业设计算法，包括前处理、设计学习和设计应用三个部分，通过以下几个步骤实现：步骤A：所述前处理用于确定工业设计中依赖的设计目标、参数变量及其取值范围；步骤B：所述设计学习包括自主抽样、学习数据转换和神经网络训练强化三个子部分；步骤C：设计应用，当新的神经网络满足强化终止条件，保留并输出当前训练的神经网络模型结构，并用于实际设计过程。与传统方法相比，本发明的有益效果是：通过神经网络学习搜索树结构，引入模糊进而增加探索能力；强化过程中搜索树的更新与神经网络的学习的组合方式，使得学习过程的收敛性得到约束；使得智能工业设计的目标能够实现，即算法可以指导机器学习进行更好的设计过程。 |
