一种计算机视觉的金枪鱼表形纹理特征自动提取方法和应用
基本信息
| 申请号 | CN202210361713.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694029A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694029A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/10（2022.01）I;G06T7/90（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I;G06T7/40（2017.01）I;G06T7/246（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/77（2022.01）I;G06V10/54（2022.01）I;G06V10/56（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘必林;欧利国;陈新军;贺琪;李汶龙 | 申请（专利权）人 | 上海海洋大学 |
| 代理机构 | 北京卓胜佰达知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 201306上海市浦东新区沪城环路999号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种计算机视觉的金枪鱼表形纹理特征自动提取方法和应用，通过计算机视觉对3种金枪鱼图像进行预先定位基准点，通过移动基准点确定纹理特征区域并自动截取。对纹理图像进行灰度转换和灰度量化处理，量化的灰度图像进行灰度共生矩阵计算，并对灰度共生矩阵进行归一化处理。通过归一化的灰度共生矩阵计算出6个纹理指标，并分析纹理指标的距离和方向的变化趋势，通过因子分析金枪鱼纹理指标，为金枪鱼智能识别奠定前期基础，也为其他鱼类表型纹理自动提取提供借鉴和参考。 |
