赤泥重金属含量在线预测方法、系统、装置和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210317024.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694766A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694766A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G16C20/20（2019.01）I;G16C20/70（2019.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 黄贵麟;路小艺;李鹏;涂苏子;田佳航;雷涵 | 申请（专利权）人 | 武汉理工大学 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 430063湖北省武汉市珞狮路122号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种赤泥重金属含量在线预测方法、系统、装置和存储介质，可广泛应用于自动测量技术领域。本发明方法通过根据获取的数据集确定神经网络结构，从而使得设置的神经网络结构可以更好地预测数据，同时采用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化，通过遗传算法弥补神经网络连接权值和阈值选择上的随机性问题，以有效提高神经网络的映射能力、网络收敛能力和学习能力，接着采用获取的数据对优化后的神经网络进行训练，以提高神经网络的预测精度，然后通过训练后的神经网络根据当前赤泥生产数据预测赤泥内的重金属含量，从而能够有效缩短赤泥重金属检测周期，提高检测效率。 |
