一种股票K线图像识别方法、装置、智能终端及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201910925880.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110796006A | 公开（公告）日 | 2020-02-14 |
| 申请公布号 | CN110796006A | 申请公布日 | 2020-02-14 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06Q40/04;G06Q10/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 丁强刚;郭家栋;郭健 | 申请（专利权）人 | 杭州深度资产管理有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王永文 |
| 地址 | 518051 广东省深圳市南山区兴科一街2号鹏城实验室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了股票K线图像识别方法、装置、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取待识别的股票K线图像；采用训练后的股票K线图像识别模型,对所述待识别股票K线图像进行识别，得到与所述待识别的股票K线图像对应的分类识别结果；其中，所述股票K线图像识别模型为残差卷积网络模型。本发明通过利用深度学习中的卷积神经网络技术，对股票数据进行智能识别，提取股票K线图的视觉特征，利用视觉特征预测股票未来趋势，提升了股票预测的准确率。为用户提供合理正确的交易提示。解决了现有技术在利用股票K线图预测股票走势时，预测结果不准确的问题。 |
