一种病理图像的训练集处理方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110985066.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113450352B | 公开（公告）日 | 2022-02-01 |
| 申请公布号 | CN113450352B | 申请公布日 | 2022-02-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵鹏飞;颜利微;李育威;曹坤琳;宋麒 | 申请（专利权）人 | 深圳科亚医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京金信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 庄何媛;夏东栋 |
| 地址 | 518100广东省深圳市龙岗区龙城街道龙岗天安数码创业园4号-D栋2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提供了一种病理图像的训练集处理方法和系统。该方法处理后的训练集用于病理图像的分析学习网络的训练，训练集处理方法包括利用处理器：获取病理图像的训练集，训练集包括多个训练图像；对训练集中的多个训练图像进行分组，使得同组内的训练图像具有相同的图像质量水平；为训练图像的各组，基于图像质量水平确定训练优先级，使得图像质量水平越高则训练优先级越高；将训练图像的各组，按照训练优先级，顺序地用于分析学习网络的训练。本公开能够提升分析学习网络的分析准确性，保证良好分析效果。 |
