基于Bootstrap抽样的土壤有机碳预测不确定性估测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910931442.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110531054B | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN110531054B | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G01N33/24（2006.01）I;G01N21/31（2006.01）I;G01N21/359（2014.01）I;G01N1/34（2006.01）I;G01N1/28（2006.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06F17/18（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 郭燕;王来刚;贺佳;郑国清;黎世民 | 申请（专利权）人 | 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 |
| 代理机构 | 郑州优盾知识产权代理有限公司 | 代理人 | 栗改 |
| 地址 | 450003河南省郑州市金水区花园路116号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于Bootstrap抽样的土壤有机碳预测不确定性估测方法，其步骤为：土壤样品的采集及预处理，获取土壤样品的有机碳含量数据及土壤高光谱数据并进行预处理；采用偏最小二乘回归方法建立土壤样品的有机碳含量数据与土壤高光谱数据的土壤有机碳预测模型；对原始实测样本数据进行有放回随机抽样，每抽样一次获得一个子样本，通过构造实测值和预测值矩阵计算得到每个子样本参数的估计值；采用Bootstrap重抽样技术有放回的从原始样本中抽取一定数量的样本；根据Bootstrap抽样方法抽出样本的参数评估土壤有机碳预测模型的不确定性；模型精度评价。本发明降低了由于取样代表性、预测模型空间变异性导致预测模型准确性低的问题。 |
