用于二分类分割网络难样本挖掘的方法及系统
基本信息
申请号 | CN202110111499.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112733860B | 公开(公告)日 | 2021-09-10 |
申请公布号 | CN112733860B | 申请公布日 | 2021-09-10 |
分类号 | G06K9/34;G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王克贤;杭天欣;郑钧友;陈红新;马元巍;潘正颐;侯大为 | 申请(专利权)人 | 上海微亿智造科技有限公司 |
代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 李佳俊;郭国中 |
地址 | 201100 上海市闵行区元江路5500号第1幢 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种提升二分类分割网准确率和召回率的方法及系统,该方法包括:设定裁剪后获得难样本的尺寸以及难样本数号码;输入原图、标记图和模型预测的结果图;获取过检目标和漏检目标的边缘点;计算出过检目标和漏检目标的外接矩形坐标,计算外接矩形总数TotalNumber,初始化外接矩形个数i=0;初始化样本个数k=0;获得裁剪原图、裁剪标注图和裁剪结果图;计算裁剪标注图上漏检目标的像素面积,占整个漏检目标像素面积的比例a,和裁剪结果图上过检目标的像素面积,占整个过检目标的像素面积的比例b;判断a是否大于The或者b是否大于The;判断k是否大于等于号码;判断i是否大于等于TotalNumber。本发明能够针对性的裁剪增加难样本数量,提升分割网的准确率和召回率。 |
